Vì vậy công tác dự báo nguồn nước phục vụ quản lý, quy hoạch, khác thác bền vững tài nguyên nước trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.
Hiện nay, trong bối cảnh biến đổi khí hậu, gia tăng các mâu thuẫn trong khai thác, sử dụng nguồn nước, sự biến động về nguồn nước dẫn đến nảy sinh những thách thức to lớn cho sản xuất, đời sống và an ninh toàn cầu. Vì vậy công tác dự báo nguồn nước phục vụ quản lý, quy hoạch, khác thác bền vững tài nguyên nước trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.
Tuy nhiên, sản phẩm công tác dự báo tác nghiệp thủy văn không đáp ứng được yêu cầu do chưa được đầu tư nghiên cứu tại các điểm điểm phân bổ nguồn nước, điểm quan trắc, giám sát hoạt động khai thác sử dụng tài nguyên nước,.... Các mô hình xây dựng và kiểm định dựa vào các dữ liệu đo đạc truyền thống. Do đó, việc xây dựng mô hình và mức đảm bảo mô phỏng dự báo chưa cao, do số liệu đo đạc từ các trắc quan trắc còn thiếu.
Đây chính là một thách thức lớn trong công tác dự báo nguồn nước mặt. Từ những phân tích tình hình nghiên cứu trên thế giới nêu trên, có thể nhận thấy rằng, tích hợp mô hình mã nguồn mở mà cụ thể là mô hình HYPE với dữ liệu mưa dự báo toàn cầu là giải pháp hiệu quả để dự báo nguồn nước mặt đáp ứng yêu cầu nêu trên. Ngoài thế mạnh là mô hình mã nguồn mở và có khả năng tích hợp với nguồn dữ liệu mở toàn cầu, mô hình HYPE còn cho phép dự báo trên vùng rộng lớn (liên quốc gia, liên lưu vực) nhờ khả năng mô tả linh hoạt các ô lưới và bước thời gian tính toán. Mô hình HYPE không chỉ cho phép mô phỏng được các quá trình thủy văn mà còn có khả năng mô phỏng các hoạt động khai thác sử dụng, phát triển nguồn nước của lưu vực.
Mô hình HYPE (Hydrological Predictions for the Environment) được phát triển bởi Viện Khí tượng thủy văn Thụy Điển (SMHI). Đây là một mô hình thủy văn thông số bán phân bố của nước và chất lượng nước, được chạy dưới hệ điều Window hoặc Linux.
HYPE có nhiều ưu điểm, đặc biệt, mô hình có khả năng dự báo tổng quan trên vùng rộng lớn (vùng, lưu vực liên quốc gia, cả nước, liên lưu vực) từ các nguồn số liệu mở và sau đó dự báo chi tiết cho từng lưu vực, vùng nhỏ hơn.
Có thể nói, việc nghiên cứu và ứng dụng mô hình mã nguồn mở với dữ liệu mưa toàn cầu HYPE là nghiên cứu quan trọng góp phần cho công tác dự báo nguồn nước mặt cho các lưu vực sông liên tỉnh, giúp bổ sung những hạn chế mà các mô hình số và các phương pháp truyền thống chưa đáp ứng được yêu cầu dự báo. Từ đây giúp đinh hướng khai thác và sử dụng hợp lý, có hiệu quả hơn tài nguyên nước.
(Hải Lý)
- 30/10/2017 20:29 - Nghiên cứu xây dựng quy trình đánh giá, dự báo tài…
- 23/08/2017 14:35 - Hội đồng nghiệm thu đề tài NCKHCN "Nghiên cứu giải…
- 23/06/2017 00:00 - Giải quyết bài toán xâm nhập mặn tại Đồng bằng sôn…
- 09/05/2017 16:26 - Hội thảo chuyên đề “Các phương pháp xác định trữ l…
- 09/05/2017 00:00 - THỬ NGHIỆM DỰ BÁO NGUỒN NƯỚC MẶT LƯU VỰC SÔNG SREP…
- 28/04/2017 00:00 - Nghiên cứu đề xuất bộ công cụ mô hình toán dự báo …
- 25/04/2017 09:57 - Trung tâm QH&ĐTTNNQG thực hiện 06 đề tài KHCN cấp …
- 13/03/2017 00:00 - Hưng Yên: Tái sinh nước ngọt bằng công nghệ lưu tr…
- 10/03/2017 00:00 - Trữ lượng nước dưới đất trong đá vôi tại khu vực v…
- 07/03/2017 00:00 - Cần phải xây dựng Quy trình đánh giá dự báo tài ng…